Interval training in the fed or fasted state improves body composition and muscle oxidative capacity in overweight women
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effects of low-volume high-intensity interval training (HIT) performed in the fasted (FAST) versus fed (FED) state on body composition, muscle oxidative capacity, and glycemic control in overweight/obese women. DESIGN AND METHODS: Sixteen women (27 ± 8 years, BMI: 29 ± 6 kg/m(2) , VO2peak : 28 ± 3 ml/kg/min) were assigned to either FAST or FED (n = 8 each) and performed 18 sessions of HIT (10× 60-s cycling efforts at ∼90% maximal heart rate, 60-s recovery) over 6 weeks. RESULTS: There was no significant difference between FAST and FED for any measured variable. Body mass was unchanged following training; however, dual energy X-ray absorptiometry revealed lower percent fat in abdominal and leg regions as well as the whole body level (main effects for time, P ≤ 0.05). Fat-free mass increased in leg and gynoid regions (P ≤ 0.05). Resting muscle biopsies revealed a training-induced increase in mitochondrial capacity as evidenced by increased maximal activities of citrate synthase and β-hydroxyacyl-CoA dehydrogenase (P ≤ 0.05). There was no change in insulin sensitivity, although change in insulin area under the curve was correlated with change in abdominal percent fat (r = 0.54, P ≤ 0.05). CONCLUSION: Short-term low-volume HIT is a time-efficient strategy to improve body composition and muscle oxidative capacity in overweight/obese women, but fed- versus fasted-state training does not alter this response.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».