Barriers to breaking bad news among medical and surgical residents
Notice bibliographique
Résumé
UNLABELLED: Communicating "bad news" to patients and their families can be difficult for physicians. OBJECTIVE: This qualitative study aimed to examine residents' perceptions of barriers to delivering bad news to patients and their family members. DESIGN: Two focus groups consisting of first- and second-year medical and surgical residents were conducted to explore residents' perceptions of the bad news delivery process. The grounded theory approach was used to identify common themes and concepts, which included: (1) guidelines to delivering bad news, (2) obstacles to delivering bad news and (3) residents' needs. SETTING: McMaster University, Hamilton, Ontario, Canada. SUBJECTS: First- and second-year residents. RESULTS: Residents were able to identify several guidelines important to communicating the bad news to patients and their family members. However, residents also discussed the barriers that prevented these guidelines from being implemented in day-to-day practice. Specifically, lack of emotional support from health professionals, available time as well as their own personal fears about the delivery process prevented them from being effective in their roles. Residents relayed the need for increased focus on communication skills and frequent feedback with specific emphasis on the delivery of bad news. The residents in our study also stressed the importance of processing their own feelings regarding the delivery process with staff. CONCLUSIONS: Although most residents realize important guidelines in the delivery of bad news, their own fears, a general lack of supervisory support and time constraints form barriers to their effective interaction with patients.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,023 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».