MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125498691 · doi:10.1097/01.jom.0000216215.39521.3c

Total Dust and Endotoxin in Poultry Operations: Comparison Between Cage and Floor Housing and Respiratory Effects in Workers

2006· article· en· W2125498691 sur OpenAlexaff
Shelley Kirychuk, J A Dosman, Stephen J. Reynolds, Philip Willson, Ambikaipakan Senthilselvan, J.J.R. Feddes, H.L. Classen, W. Guenter

Notice bibliographique

RevueJournal of Occupational and Environmental Medicine · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueIndoor Air Quality and Microbial Exposure
Établissements canadiensCanadian Rural Health Research SocietyUniversity of Saskatchewan
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCageRespiratory systemEnvironmental healthEnvironmental scienceToxicologyAnimal scienceMedicineBiologyEngineeringInternal medicineStructural engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: The objective of this study was to assess respiratory outcomes and environmental exposure levels of workers in cage-housed and floor-housed poultry operations. METHODS: Poultry operations were evaluated for total dust, endotoxin, and ammonia, and respiratory symptoms and lung function tests of workers were conducted. RESULTS: Workers in floor-housed poultry operations had significantly greater exposures to total dust and ammonia, whereas workers from cage-housed poultry operations reported greater frequency of current and chronic symptoms overall and significantly greater current and chronic phlegm (39% vs 18% and 40% vs 11%, respectively). Endotoxin concentration (EU/mg) was a significant predictor (P = 0.05) of chronic phlegm for all poultry workers. CONCLUSIONS: Greater endotoxin concentration in the presence of significantly lower total dust, in conjunction with greater respiratory symptoms in workers from cage-housed poultry operations, as compared with workers from floor-housed poultry operations, appears to indicate that differences in environmental exposures may impact respiratory outcomes of workers.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,028
Score d'incertitude au seuil0,383

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,267
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations92
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueJournal of Occupational and Environmental MedicineMême sujetIndoor Air Quality and Microbial ExposureTravaux en français237 207