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Enregistrement W2125512281 · doi:10.1136/vr.b5583

Foot‐and‐mouth disease viral loads in pigs in the early, acute stage of disease

2010· article· en· W2125512281 sur OpenAlexaff
C. Murphy, John B. Bashiruddin, Melvyn Quan, Zhidong Zhang, Søren Alexandersen

Notice bibliographique

RevueVeterinary Record · 2010
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueAnimal Disease Management and Epidemiology
Établissements canadiensCanadian Science Centre for Human and Animal Health
Organismes subventionnairesDepartment for Environment, Food and Rural Affairs, UK Government
Mots-clésFoot-and-mouth diseaseStage (stratigraphy)DiseaseMedicineVirologyFoot (prosody)BiologyVeterinary medicineInternal medicineOutbreak

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The progress and pathogenesis of foot-and-mouth disease virus (FMDV) was studied in infected pigs by observing the development of clinical signs in two separate experiments. Viral loads were determined by real-time quantitative RT-PCR in the liver, spleen, cervical lymph node, mandibular lymph node, retropharyngeal lymph node, soft palate, pharynx, tonsil, tongue and skin (coronary band area). Tissue samples were collected from both inoculated and contact-infected pigs at several time points during infection, and blood samples were collected to assess viraemia and its relationship to tissue viral load. Virus first appeared in the lymph nodes, followed by viraemia and then clinical signs. The results suggested that FMDV accumulated in lymphoid tissue up to six hours after infection, in the tissues drained by the mandibular lymph node and tonsil and then disseminated throughout the body where epithelial cells were the favoured sites of replication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,027
Score d'incertitude au seuil0,258

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,231 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations27
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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