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Enregistrement W2125517488 · doi:10.1039/c4nr03365e

Toward highly radiative white light emitting nanostructures: a new approach to dislocation-eliminated GaN/InGaN core–shell nanostructures with a negligible polarization field

2014· article· en· W2125517488 sur OpenAlexaff
Je‐Hyung Kim, Young Ho Ko, Jong-Hoi Cho, Su‐Hyun Gong, Suk‐Min Ko, Yong‐Hoon Cho

Notice bibliographique

RevueNanoscale · 2014
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGaN-based semiconductor devices and materials
Établissements canadiensKootenay Association for Science & Technology
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceOptoelectronicsChemical vapor depositionNanostructureChalcogenideNitridePolarization (electrochemistry)WaferQuantum dotQuantum wellNanotechnologyOpticsLaserChemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

White light emitting InGaN nanostructures hold a key position in future solid-state lighting applications. Although many suggested approaches to form group III-nitride vertical structures have been reported, more practical and cost effective methods are still needed. Here, we present a new approach to GaN/InGaN core-shell nanostructures at a wafer level formed by chemical vapor-phase etching and metal-organic chemical vapor deposition. Without a patterning process, we successfully obtained high quality and polarization field minimized In-rich GaN/InGaN core-shell nanostructures. The various quantum well thicknesses and the multi-facets of the obelisk-shaped core-shell nanostructures provide a broad spectrum of the entire visible range without changing the InGaN growth temperature. Due to their high crystal quality and polarization field reduction, the core-shell InGaN quantum wells show an ultrafast radiative recombination time of less than 200 ps and uniformly high internal quantum efficiency in the broad spectral range. We also investigated the important role of polarization fields in the complex recombination dynamics in InGaN quantum wells.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,000
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,228
Écart entre enseignants0,216 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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