Noncontact Binocular Eye-Gaze Tracking for Point-of-Gaze Estimation in Three Dimensions
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Binocular eye-gaze tracking can be used to estimate the point-of-gaze (POG) of a subject in real-world 3-D space using the vergence of the eyes. In this paper, a novel noncontact model-based technique for 3-D POG estimation is presented. The noncontact system allows people to select real-world objects in 3-D physical space using their eyes, without the need for head-mounted equipment. Remote 3-D POG estimation may be especially useful for persons with quadriplegia or Amyotrophic Lateral Sclerosis. It would also enable a user to select 3-D points in space generated by 3-D volumetric displays, with potential applications to medical imaging and telesurgery. Using a model-based POG estimation algorithm allows for free head motion and a single stage of calibration. It is shown that an average accuracy of 3.93 cm was achieved over a workspace volume of 30 x 23 x 25 cm (W x H x D) with a maximum latency of 1.5 s due to the digital filtering employed. The users were free to naturally move and reorient their heads while operating the system, within an allowable headspace of 3 cm x 9 cm x 14 cm.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle