Tregitope Peptides: The Active Pharmaceutical Ingredient of IVIG?
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Five years ago, we reported the identification and characterization of several regulatory T-cell epitopes (now called Tregitopes) that were discovered in the heavy and light chains of IgG (De Groot et al. Blood, 2008). When added ex vivo to human PBMCs, these Tregitopes activated regulatory T cells (Tregs), increased expression of the transcription factor FoxP3, and induced IL-10 expression in CD4(+) T cells. We have now shown that coadministration of the Tregitopes in vivo, in a number of different murine models of autoimmune disease, can suppress immune responses to antigen in an antigen-specific manner, and that this response is mediated by Tregs. In addition we have shown that, although these are generally promiscuous epitopes, the activity of individual Tregitope peptides is restricted by HLA. In this brief report, we provide an overview of the effects of Tregitopes in vivo, discuss potential applications, and suggest that Tregitopes may represent one of the "active pharmaceutical ingredients" of IVIg. Tregitope applications may include any of the autoimmune diseases that are currently treated almost exclusively with intravenous immunoglobulin G (IVIG), such as Chronic Inflammatory Demyelinating Polyneuropathy (CIDP) and Multifocal Motor Neuropathy (MMN), as well as gene therapy and allergy where Tregitopes may provide a means of inducing antigen-specific tolerance.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,005 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle