Primary CNS Lymphoma of T-Cell Origin: A Descriptive Analysis From the International Primary CNS Lymphoma Collaborative Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the demographic and tumor related characteristics and outcomes for patients with primary T-cell CNS lymphoma (TPCNSL). PATIENTS AND METHODS: A retrospective series of patients with TPCNSL was compiled from twelve cancer centers in seven countries. RESULTS: We identified 45 patients with a median age of 60 years (range, 3 to 84 years). Twenty (44%) had Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (PS) of 0 or 1. Twenty-six (58%) had involvement of a cerebral hemisphere and sixteen (36%) had lesions of deeper sites in the brain. Serum lactate dehydrogenase was elevated in 7 (32%) of 22 patients, and CSF protein was elevated in 19 of 24 patients (79%) with available data. The median disease-specific survival (DSS) was 25 months (95% CI, 11 to 38 months). The 2- and 5-year DSS were 51% (95% CI, 35% to 66%) and 17% (95% CI, 6% to 34%), respectively. Univariate and multivariate analyses were conducted for age (</= 60 v > 60 years), PS (0 or 1 v 2, 3, or 4), involvement of deep structures of the CNS (no v yes), and methotrexate (MTX) use in the primary treatment (yes v no). Only PS and MTX use were significantly associated with better outcome with hazard ratios of 0.2 (95% CI, 0.1 to 0.4) and 0.4 (95% CI, 0.2 to 0.8), respectively. CONCLUSION: This is the largest series ever assembled of TPCNSL. The presentation and outcome appear similar to that of B cell PCNSL. PS 0 or 1 and administration of MTX are associated with better survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».