Primary CNS Lymphoma of T-Cell Origin: A Descriptive Analysis From the International Primary CNS Lymphoma Collaborative Group
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To describe the demographic and tumor related characteristics and outcomes for patients with primary T-cell CNS lymphoma (TPCNSL). PATIENTS AND METHODS: A retrospective series of patients with TPCNSL was compiled from twelve cancer centers in seven countries. RESULTS: We identified 45 patients with a median age of 60 years (range, 3 to 84 years). Twenty (44%) had Eastern Cooperative Oncology Group (ECOG) performance status (PS) of 0 or 1. Twenty-six (58%) had involvement of a cerebral hemisphere and sixteen (36%) had lesions of deeper sites in the brain. Serum lactate dehydrogenase was elevated in 7 (32%) of 22 patients, and CSF protein was elevated in 19 of 24 patients (79%) with available data. The median disease-specific survival (DSS) was 25 months (95% CI, 11 to 38 months). The 2- and 5-year DSS were 51% (95% CI, 35% to 66%) and 17% (95% CI, 6% to 34%), respectively. Univariate and multivariate analyses were conducted for age (</= 60 v > 60 years), PS (0 or 1 v 2, 3, or 4), involvement of deep structures of the CNS (no v yes), and methotrexate (MTX) use in the primary treatment (yes v no). Only PS and MTX use were significantly associated with better outcome with hazard ratios of 0.2 (95% CI, 0.1 to 0.4) and 0.4 (95% CI, 0.2 to 0.8), respectively. CONCLUSION: This is the largest series ever assembled of TPCNSL. The presentation and outcome appear similar to that of B cell PCNSL. PS 0 or 1 and administration of MTX are associated with better survival.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».