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Enregistrement W2125536191 · doi:10.1177/1363461513495586

Ethnic and religious discrimination: The multifaceted role of religiosity and collective self-esteem

2013· article· en· W2125536191 sur OpenAlexafffundabout
Ghayda Hassan, Cécile Rousseau, Nicolas Moreau

Notice bibliographique

RevueTranscultural Psychiatry · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueReligion, Spirituality, and Psychology
Établissements canadiensUniversity of OttawaMcGill UniversityUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésReligiosityPsychologyEthnic groupAnxietyDistressClinical psychologyPsychological distressSelf-esteemDepression (economics)Social psychologyPsychiatrySociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study analyses the roles of collective self-esteem and religiosity in the relationship between discrimination and psychological distress among a sample of 432 recent immigrants from Haiti and Arab countries living in Montreal, Quebec. Collective self-esteem (CSE), religiosity, discriminatory experiences, and psychological symptoms of depression and anxiety were assessed. Regression analyses revealed direct negative effects of discrimination, CSE, and religiosity on psychological distress for the entire sample. CSE, however, also appeared to moderate the effects of discrimination on psychological distress. Participants with higher CSE reported lower levels of anxiety and depression as a result of discrimination compared to those who expressed lower CSE levels. The results suggest that the relationship between CSE, discrimination, and psychological distress must be reexamined in light of recent sociopolitical changes and the upsurge in ethnic and religious tensions following the war on terror.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,747
Score d'incertitude au seuil0,995

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations19
Publié2013
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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