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Enregistrement W2125543056 · doi:10.1186/s12864-015-1678-y

Characterization of a second secologanin synthase isoform producing both secologanin and secoxyloganin allows enhanced de novo assembly of a Catharanthus roseus transcriptome

2015· article· en· W2125543056 sur OpenAlexaff
Thomas Dugé de Bernonville, Emilien Foureau, Claire Parage, Arnaud Lanoue, Marc Clastre, Monica Arias Londono, Audrey Oudin, Benjamin Houillé, Nicolas Papon, Sébastien Besseau, Gaëlle Glévarec, Lucía Atehortúa, Nathalie Giglioli‐Guivarc’h, Benoit St‐Pierre, Vincenzo De Luca, Sarah E. O’Connor, Vincent Courdavault

Notice bibliographique

RevueBMC Genomics · 2015
Typearticle
Langueen
DomainePharmacology, Toxicology and Pharmaceutics
ThématiqueAlkaloids: synthesis and pharmacology
Établissements canadiensBrock University
Organismes subventionnairesBiotechnology and Biological Sciences Research Council
Mots-clésCatharanthus roseusTranscriptomeBiologyDe novo transcriptome assemblyGene isoformComputational biologySecondary metabolismGeneSequence assemblyGeneticsBiochemistryBiosynthesisGene expression

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Transcriptome sequencing offers a great resource for the study of non-model plants such as Catharanthus roseus, which produces valuable monoterpenoid indole alkaloids (MIAs) via a complex biosynthetic pathway whose characterization is still undergoing. Transcriptome databases dedicated to this plant were recently developed by several consortia to uncover new biosynthetic genes. However, the identification of missing steps in MIA biosynthesis based on these large datasets may be limited by the erroneous assembly of close transcripts and isoforms, even with the multiple available transcriptomes. RESULTS: Secologanin synthases (SLS) are P450 enzymes that catalyze an unusual ring-opening reaction of loganin in the biosynthesis of the MIA precursor secologanin. We report here the identification and characterization in C. roseus of a new isoform of SLS, SLS2, sharing 97 % nucleotide sequence identity with the previously characterized SLS1. We also discovered that both isoforms further oxidize secologanin into secoxyloganin. SLS2 had however a different expression profile, being the major isoform in aerial organs that constitute the main site of MIA accumulation. Unfortunately, we were unable to find a current C. roseus transcriptome database containing simultaneously well reconstructed sequences of SLS isoforms and accurate expression levels. After a pair of close mRNA encoding tabersonine 16-hydroxylase (T16H1 and T16H2), this is the second example of improperly assembled transcripts from the MIA pathway in the public transcriptome databases. To construct a more complete transcriptome resource for C. roseus, we re-processed previously published transcriptome data by combining new single assemblies. Care was particularly taken during clustering and filtering steps to remove redundant contigs but not transcripts encoding potential isoforms by monitoring quality reconstruction of MIA genes and specific SLS and T16H isoforms. The new consensus transcriptome allowed a precise estimation of abundance of SLS and T16H isoforms, similar to qPCR measurements. CONCLUSIONS: The C. roseus consensus transcriptome can now be used for characterization of new genes of the MIA pathway. Furthermore, additional isoforms of genes encoding distinct MIA biosynthetic enzymes isoforms could be predicted suggesting the existence of a higher level of complexity in the synthesis of MIA, raising the question of the evolutionary events behind what seems like redundancy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,020
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations67
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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