Effect of Exercise and Weight Loss in People Who Have Hip Osteoarthritis and Are Overweight or Obese: A Prospective Cohort Study
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Osteoarthritis (OA) is the most common joint disorder in the world and is recognized as a substantial source of disability. For people with OA of the knee, exercise in combination with weight loss is a proven, effective, conservative treatment option, yet evidence is lacking for people with hip OA. OBJECTIVE: The aim of this study was to obtain preliminary evidence of the effect of a program of exercise in combination with weight loss on physical function in people who have hip OA and are overweight or obese. DESIGN: This investigation was a prospective cohort study. METHODS: Thirty-five people who were 25 years or older, had clinical and radiological evidence of hip OA, and were overweight or obese (body mass index of >25 kg/m(2)) were included. They participated in an 8-month program of exercise in combination with weight loss. A body mass index of 40 kg/m(2) was used as the upper limit. The primary outcome was self-reported physical function, as measured with a subscale of the Western Ontario and McMaster Universities Osteoarthritis Index. Secondary outcome measures included pain and walking tests as quantitative measures of function. RESULTS: Participation in the combination program resulted in a 32.6% improvement in self-reported physical function after 8 months, a finding that could be considered clinically relevant. Significant improvements also were seen in pain and on walking tests. LIMITATIONS: The lack of a control group was a limitation of this study. CONCLUSIONS: This appears to be the first study investigating the effect of exercise and weight loss as a combination treatment in people with hip OA. The results provide preliminary evidence that this combination treatment is effective in people with hip OA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».