Archaeal diversity and a gene for ammonia oxidation are coupled to oceanic circulation
Notice bibliographique
Résumé
Evidence of microbial zonation in the open ocean is rapidly accumulating, but while the distribution of communities is often described according to depth, the other physical factors structuring microbial diversity and function remain poorly understood. Here we identify three different water masses in the North Water (eastern Canadian Arctic), defined by distinct temperature and salinity characteristics, and show that they contained distinct archaeal communities. Moreover, we found that one of the water masses contained an increased abundance of the archaeal alpha-subunit of the ammonia monooxygenase gene (amoA) and accounted for 70% of the amoA gene detected overall. This indicates likely differences in putative biogeochemical capacities among different water masses. The ensemble of our results strongly suggest that the widely accepted view of depth stratification did not explain microbial diversity, but rather that parent water masses provide the framework for predicting communities and potential microbial function in an Arctic marine system. Our results emphasize that microbial distributions are strongly influenced by oceanic circulation, implying that shifting currents and water mass boundaries resulting from climate change may well impact patterns of microbial diversity by displacing whole biomes from their historic distributions. This relocation could have the potential to establish a substantially different geography of microbial-driven biogeochemical processes and associated oceanic production.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».