Early clinical results from PEM 1: a high resolution system for positron emission mammography
Notice bibliographique
Résumé
The authors report first results of the stage one clinical trial performed with the Positron Emission Mammography-1(PEM-1) scanner. Patients selected are >20 years of age with no history of treatment for cancer, recently diagnosed with an unclassified tumour mass of <2 cm diameter in one breast. A 2 mCi (74 MBq) injection of 2-[18F]-fluoro-deoxy-2-D-glucose (FDG) is given 40 minutes prior to scanning. The scan is a two step process. (1) The patient's mammogram is obtained with the tumour and a co-registration tool in the field-of-view (FOV). (2) Without moving the patient, the PEM detectors are moved in and emission data is collected for up to 5 minutes. The mammogram is digitized and fused with the reconstructed PEM image. To date, the authors have scanned eleven patients. In one subject a tumour <1 cm in diameter was localised visually as a hot spot 1.2 cm/spl times/0.8 cm in two dimensions. There was close to 4:1 increase in the focal uptake of FDG at the tumour site. Knowing the thickness of the compressed breast one can locate the tumour depth within the breast. There have been five true-positive results/spl times/these subjects were all correctly diagnosed by PEM-1 as having breast cancer; four true-negative results these subjects tested negative for breast cancer with PEM-1 and were surgically confirmed as being cancer free. There have been two false-negative results-the reasons for these are discussed in the text. The PEM-1 system is a high resolution, high efficiency and affordable system which can produce emission images accurately co-registered with X-ray mammographic images using at most 1/5 the F18-FDG and imaging for at most 1/5 the time required when conventional PET instruments are used.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».