Correlation of Dosimetric Parameters With Subclinical Liver Function Test Alterations After Radiotherapy for Upper Gastrointestinal Tract Tumors
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: To characterize conditions of radiation induced liver diseases (RILD) after radiation therapy administered for upper gastrointestinal tract tumours, not involving the liver. Method & Materials: this is a retrospective study of 169 patients treated by three dimensional conformal radiations for upper gastrointestinal tract tumours between 2002 and 2008 at the Michallon hospital. Cumulative and differential DVHs (Dose Volume Histogram) were extracted from TPS generated files and liver function tests (ALAT, ASAT, GGT and AP) and tumour markers (CA 19.9 and CEA) from patient records at four different time points (before treatment, and one, three, and six months after the end of treatment). Liver function alteration was defined as an increase in one parameter over 1.5 times the upper normal limit. All these data have been stored and statistically worked out using Lyman model parameters. Results: 34 patient records were studied. Twelve patients had RILD but none at six months. Results are consistent with the Burman description. Dosimetric profiles are different and a correlation appears between RILD and the level of doses given to liver. V40Gy is the most predictive dosimetric parameter for subclinical liver function changes. Conclusion: While dosimetric parameters are predictive of liver biological disorder, the Lyman model is not predictive of these mild disorders.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».