Prevalence of Sleep-disordered Breathing in Obese Patients with Chronic Hypoxemia. A Cross-Sectional Study
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE: Hypoxemia in obese patients is likely to be associated with a high prevalence of sleep-disordered breathing. Supplemental oxygen is commonly used to treat chronic hypoxemia but carries some risk in obese individuals due to unrecognized comorbid obstructive sleep apnea (OSA) and obesity hypoventilation syndrome (OHS). OBJECTIVES: The first step in the estimation of this risk is to determine the prevalence of OSA and OHS in obese individuals with chronic, awake hypoxemia. METHODS: A single-center retrospective cohort study was performed to assess the prevalence and severity of OSA and OHS among obese individuals with hypoxemia. One hundred eighty-four individuals underwent arterial blood gas testing and polysomnography. One hundred fifty-eight of these individuals also had spirometry. MEASUREMENTS AND MAIN RESULTS: The prevalence of OSA was 80%, and the prevalence of OHS was 51%. Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) was confirmed by spirometry in 49% of the cohort, and OSA was found in 69% of those individuals. The severity of hypoxemia in this cohort was not statistically related to COPD, OSA, or OHS. CONCLUSIONS: OSA and OHS are highly prevalent in obese patients with chronic awake hypoxemia, and OSA frequently coexists with COPD. Evaluation of chronic, awake hypoxemia solely based on arterial blood gas measurements and pulmonary function testing is not sufficient to identify OSA and OHS. Further diagnostic sleep testing should be performed to identify those who could benefit from alternative therapies and to avoid potential harm from treatment with supplemental oxygen alone.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».