Unraveling Health Risk and Speciation of Arsenic from Groundwater in Rural Areas of Punjab, Pakistan
Notice bibliographique
Résumé
This study determined the total and speciated arsenic (As) concentrations and other health-related water quality parameters for unraveling the health risk of As from drinking water to humans. Groundwater samples (n = 62) were collected from three previously unexplored rural areas (Chichawatni, Vehari, Rahim Yar Khan) of Punjab in Pakistan. The mean and median As concentrations in groundwater were 37.9 and 12.7 µg·L(-1) (range = 1.5-201 µg·L(-1)). Fifty three percent groundwater samples showed higher As value than WHO safe limit of 10 µg·L(-1). Speciation of As in groundwater samples (n = 13) showed the presence of inorganic As only; arsenite (As(III)) constituted 13%-67% of total As and arsenate (As(V)) ranged from 33% to 100%. For As health risk assessment, the hazard quotient and cancer risk values were 11-18 and 46-600 times higher than the recommended values of US-EPA (i.e., 1.00 and 10(-6), respectively). In addition to As, various water quality parameters (e.g., electrical conductivity, Na, Ca, Cl(-), NO₃(-), SO₄(2-), Fe, Mn, Pb) also enhanced the health risk. The results show that consumption of As-contaminated groundwater poses an emerging health threat to the communities in the study area, and hence needs urgent remedial and management measures.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».