Is the Presence of Trichomonas on a Pap Smear Associated with an Increased Incidence of Bacterial Vaginosis?
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Bacterial vaginosis (BV) is associated with significant morbidity. Bacterial vaginosis is due to an overgrowth of anaerobic organisms in the vagina. It has been postulated that the presence of Trichomonas creates an anaerobic environment that favors BV. Thus, BV should be more frequent in the presence of Trichomonas if Trichomonas is creating a favorable anaerobic environment. MATERIALS AND METHODS: A retrospective review of Pap test reports was performed for a diagnosis of coccobacilli consistent with shift in vaginal flora, that is, the presence of clue cells. Cases were Pap smears with Trichomonas identified. Controls were cases without Trichomonas. Results were analyzed using Fisher exact test. RESULTS: Four hundred cases were reviewed; 200 with and 200 without Trichomonas. The incidence of BV was significantly higher in the Trichomonas group (46.5%) than in group without Trichomonas (24.5%) (p < .0001.). CONCLUSION: The presence of Trichomonas on a Pap smear is associated with an increased incidence of BV. The report of Trichomonas on a Pap smear should prompt clinical consideration that BV may be present.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».