Influence of streamside vegetation on inputs of terrestrial invertebrates to salmonid food webs
Notice bibliographique
Résumé
Salmonid food webs receive important energy subsidies via terrestrial in-fall, downstream transport, and spawning migrations. We examined the contribution of terrestrially derived invertebrates (TI) to juvenile coho (Oncorhynchus kisutch) in streams of southeastern Alaska by diet analysis and sampling of TI inputs in 12 streams of contrasting riparian vegetation. Juvenile coho ingested 12.1 mg·fish1of invertebrate mass averaged across all sites; no significant differences associated with location (plant or forest type) were detected, possibly because prey are well mixed by wind and water dispersal. Terrestrial and aquatic prey composed approximately equal fractions of prey ingested. Surface inputs were estimated at ~80 mg·m2·day1, primarily TI. Direct sampling of invertebrates from the stems of six plant species demonstrated differences in invertebrate taxa occupying different plant species and much lower TI biomass per stem for conifers compared with overstory and understory deciduous plants. Traps placed under red alder (Alnus rubra) and conifer (mix of western hemlock (Tsuga heterophylla) and Sitka spruce (Picea sitchensis)) canopies consistently captured higher biomass of TI under the former. Management of riparian vegetation is likely to influence the food supply of juvenile coho and the productivity of stream food webs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».