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Enregistrement W2125568646 · doi:10.1186/1471-2407-13-584

Reproductive factors and risk of hormone receptor positive and negative breast cancer: a cohort study

2013· article· en· W2125568646 sur OpenAlexaff
Rebecca Ritte, Kaja Tikk, Annekatrin Lukanova, Anne Tjønneland, Anja Olsen, Kim Overvad, Laure Dossus, A. Fournier, Françoise Clavel‐Chapelon, Verena Grote, Heiner Boeing, Krasimira Aleksandrova, Antonia Trichopoulou, Παγώνα Λάγιου, Dimitrios Trichopoulos, Domenico Palli, Franco Berrino, Amalia Mattiello, ­Rosario ­Tumino, Carlotta Sacerdote, J. Ramón Quirós, Genevieve Buckland, Esther Molina‐Montes, María Dolores Chirlaque, Eva Ardanáz, Pilar Amiano, H. Bas Bueno-de-Mesquita, Carla H. van Gils, Petra H. Peeters, Kay‐Tee Khaw, Timothy J. Key, Ruth C. Travis, Elisabete Weiderpass, Vanessa Dumeaux, Eiliv Lund, Malin Sund, Anne Andersson, Isabelle Romieu, Sabina Rinaldi, Melissa A. Merritt, Elio Ríboli, Rudolf Kaaks

Notice bibliographique

RevueBMC Cancer · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCancer Risks and Factors
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesInstituto de Salud Carlos IIIWorld Cancer Research FundMedical Research CouncilDeutsche KrebshilfeMutuelle Générale de l'Education NationaleAssociazione Italiana per la Ricerca sul CancroNordForskHellenic Health FoundationStavros Niarchos FoundationCancerfondenInstitut National de la Santé et de la Recherche MédicaleBundesministerium für Bildung und ForschungLigue Contre le CancerNational Institute for Health and Care ResearchCancer Research UKCentre International de Recherche sur le CancerEuropean CommissionDeutsche ForschungsgemeinschaftDeutsches Krebsforschungszentrum
Mots-clésMedicineBreast cancerSurgical oncologyOncologyHormone receptorInternal medicineCohort studyCohortCancerGynecology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OpenAlex consigne un résumé pour ce travail, mais il n'a pas pu être récupéré à l'instant.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,039

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,267 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations107
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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