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Enregistrement W2125571786 · doi:10.1126/sciadv.1400255

Experimental scattershot boson sampling

2015· article· en· W2125571786 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueScience Advances · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueQuantum Information and Cryptography
Établissements canadiensPerimeter Institute
Organismes subventionnairesInstitut Périmètre de physique théoriqueHorizon 2020 Framework ProgrammeInstituto Nacional de Ciência e Tecnologia de Informação QuânticaConselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
Mots-clésBosonPhotonPhotonicsSampling (signal processing)QuantumComputer sciencePhysicsQuantum computerParametric statisticsQuantum opticsInterferometryComputationInterference (communication)Statistical physicsAlgorithmQuantum mechanicsMathematicsTelecommunicationsStatisticsDetector

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Boson sampling is a computational task strongly believed to be hard for classical computers, but efficiently solvable by orchestrated bosonic interference in a specialized quantum computer. Current experimental schemes, however, are still insufficient for a convincing demonstration of the advantage of quantum over classical computation. A new variation of this task, scattershot boson sampling, leads to an exponential increase in speed of the quantum device, using a larger number of photon sources based on parametric down-conversion. This is achieved by having multiple heralded single photons being sent, shot by shot, into different random input ports of the interferometer. We report the first scattershot boson sampling experiments, where six different photon-pair sources are coupled to integrated photonic circuits. We use recently proposed statistical tools to analyze our experimental data, providing strong evidence that our photonic quantum simulator works as expected. This approach represents an important leap toward a convincing experimental demonstration of the quantum computational supremacy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,702
Score d'incertitude au seuil0,400

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,006
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,281 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle