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Enregistrement W2125573089 · doi:10.1111/1365-2435.12008

Reality as the leading cause of stress: rethinking the impact of chronic stress in nature

2012· article· en· W2125573089 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueFunctional Ecology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAnimal Ecology and Behavior Studies
Établissements canadiensThe Scarborough HospitalUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésStressorChronic stressPredationContext (archaeology)BiologyCognitionEcologyPsychologyNeuroscience

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Summary Chronic activation of the stress axis caused by long‐term uncontrollable and unpredictable factors in the environment has been regarded as causing maladaptive and/or pathological effects, both by those studying animals in the laboratory and in nature. While pathology may apply to the former, I argue that it does not apply to the latter. Our thinking on the role of chronic stress in animals in nature has been heavily influenced by biomedical research, but much less so by the ecological and evolutionary context within which animals actually function. I argue that when such stressors occur (e.g. periods of high predation risk, food limitation, prolonged severe weather, social conflict, etc.), although the animal may be chronically stressed, its responses are adaptive and continue to promote fitness. Chronic stressors in nature can be subdivided into whether they are reactive (direct physiological challenges threatening homeostasis and not requiring cognitive processing – for example, food limitation) or anticipatory (perceived to be threatening and requiring cognitive processing – for example, high predation risk). For anticipatory stressors, their impact on the animal should not be based on their absolute duration (they may be acute), but rather by the duration of their physiological consequences. The anticipatory stressor of persistent high predation risk does not elicit chronic stress in all prey classes. Cyclic snowshoe hare and arctic ground squirrels exhibit evidence of chronic stress when predator numbers are high, but cyclic vole and noncyclic elk populations do not. I suggest that chronic stress has evolved to benefit the fitness of the former and not the later, with the key factors being lifespan and life history. I propose that chronic stress evolves in a species only if it is adaptive.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,315
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle