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Enregistrement W2125577998 · doi:10.3389/fnhum.2014.00098

Synesthesia and learning: a critical review and novel theory

2014· review· en· W2125577998 sur OpenAlexaff
Marcus R. Watson, Kathleen Akins, Chris Spiker, Lyle Crawford, James T. Enns

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Human Neuroscience · 2014
Typereview
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMultisensory perception and integration
Établissements canadiensUniversity of British ColumbiaSimon Fraser UniversityChild and Family Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynesthesiaMnemonicPsychologyPerceptionCognitive psychologyCognitive sciencePerceptual DisordersVariety (cybernetics)CognitionCommunicationVisual perceptionComputer scienceNeuroscienceArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Learning and synesthesia are profoundly interconnected. On the one hand, the development of synesthesia is clearly influenced by learning. Synesthetic inducers - the stimuli that evoke these unusual experiences - often involve the perception of complex properties learned in early childhood, e.g., letters, musical notes, numbers, months of the year, and even swimming strokes. Further, recent research has shown that the associations individual synesthetes make with these learned inducers are not arbitrary, but are strongly influenced by the structure of the learned domain. For instance, the synesthetic colors of letters are partially determined by letter frequency and the relative positions of letters in the alphabet. On the other hand, there is also a small, but growing, body of literature which shows that synesthesia can influence or be helpful in learning. For instance, synesthetes appear to be able to use their unusual experiences as mnemonic devices and can even exploit them while learning novel abstract categories. Here we review these two directions of influence and argue that they are interconnected. We propose that synesthesia arises, at least in part, because of the cognitive demands of learning in childhood, and that it is used to aid perception and understanding of a variety of learned categories. Our thesis is that the structural similarities between synesthetic triggering stimuli and synesthetic experiences are the remnants, the fossilized traces, of past learning challenges for which synsethesia was helpful.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,025

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0070,007
Études des sciences et des technologies0,0010,005
Communication savante0,0030,007
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0040,007
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,116
Tête enseignante GPT0,423
Écart entre enseignants0,307 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations83
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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