Using the 7-point checklist as a diagnostic aid for pigmented skin lesions in general practice: a diagnostic validation study
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: GPs need to recognise significant pigmented skin lesions, given rising UK incidence rates for malignant melanoma. The 7-point checklist (7PCL) has been recommended by NICE (2005) for routine use in UK general practice to identify clinically significant lesions which require urgent referral. AIM: To validate the Original and Weighted versions of the 7PCL in the primary care setting. DESIGN AND SETTING: Diagnostic validation study, using data from a SIAscopic diagnostic aid randomised controlled trial in eastern England. METHOD: Adults presenting in general practice with a pigmented skin lesion that could not be immediately diagnosed as benign were recruited into the trial. Reference standard diagnoses were histology or dermatology expert opinion; 7PCL scores were calculated blinded to the reference diagnosis. A case was defined as a clinically significant lesion for primary care referral to secondary care (total 1436 lesions: 225 cases, 1211 controls); or melanoma (36). RESULTS: For diagnosing clinically significant lesions there was a difference between the performance of the Original and Weighted 7PCLs (respectively, area under curve: 0.66, 0.69, difference = 0.03, P<0.001). For the identification of melanoma, similar differences were found. Increasing the Weighted 7PCL's cut-off score from recommended 3 to 4 improved detection of clinically significant lesions in primary care: sensitivity 73.3%, specificity 57.1%, positive predictive value 24.1%, negative predictive value 92.0%, while maintaining high sensitivity of 91.7% and moderate specificity of 53.4% for melanoma. CONCLUSION: The Original and Weighted 7PCLs both performed well in a primary care setting to identify clinically significant lesions as well as melanoma. The Weighted 7PCL, with a revised cut-off score of 4 from 3, performs slightly better and could be applied in general practice to support the recognition of clinically significant lesions and therefore the early identification of melanoma.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,040 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle