GOING OUTSIDE THE CLASSROOM: ALTERNATIVE WAYS OF INTEGRATING ETHICS AND SOCIAL IMPACT MANAGEMENT INTO BUSINESS EDUCATION
Notice bibliographique
Résumé
We consider the potential of service learning and outside of the classroom initiatives such as student interest groups to bring ethics, social impact management, corporate social responsibility and environmental awareness into business education. The proliferation of recent business scandals have the public, business practitioners and academics attentive to the integration of ethics and moral value judgments within the decision making process in business practices (Ahmed, Chung and Eichenseher, 2003). The students currently attending business schools are the world’s future business leaders and they need to be provided with the tools that will help them to not only survive in the business world, but also to help society survive in the business world. In this paper, we consider the potential of ‘beyond Business Ethics class ’ initiatives such as service learning and student interest groups that can assist business schools in integrating topics such as business ethics, social impact management, corporate social responsibility and environmental awareness into the education process. 6 In addition, we gathered data on established student clubs, societies and groups that focus on social impact management and are connected to Canadian business schools. In particular, we focused on one Atlantic Canadian university to consider student awareness and interest in integrating
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,035 |
| Communication savante | 0,023 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,021 |
| Intégrité de la recherche | 0,006 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,011 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».