Following in mother’s footsteps? Mother–daughter risks for insulin resistance and cardiovascular disease 15 years after gestational diabetes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: To determine effects on mothers and daughters of gestational diabetes mellitus/gestational impaired glucose tolerance (GDM/GIGT) on their future metabolic and cardiovascular risks. METHODS: Case mothers who had GDM/GIGT in pregnancy (cases; n = 90) and normoglycaemic control women (n = 99) and their daughters underwent lifestyle assessment and metabolic tests 15-years post-partum. RESULTS: Prevalence of glucose intolerance (GI) in daughters was 1.1%. Maternal prevalence was 44.4% in cases compared to 13.1% in controls, with conversion best predicted by weight gain. Case daughters had higher insulin resistance (IR) and greater waist circumference (WC) (51.2%) relative to control daughters (36.4%, p < 0.05) made worse if case mothers became GI at follow-up (65%) (relative risk =1.8; 95% confidence interval 1.2-2.9). In multivariable linear regression analyses adjusting for daughters' birthweight, maternal obesity (> 30.0 kg/m(2)) at 15years and mothers' case-control status were strong predictors of daughters' WC (p < 0.01; P < 0.01, respectively). For daughters' body mass index (BMI) percentile and percentage of body fat, maternal obesity was a stronger predictor (p < 0.01; p < 0.001)) than mothers' case-control status (p < 0.01; P = 0.09). CONCLUSIONS: GDM/GIGT pregnancies led to increased conversion to GI in mothers, minimal in daughters. Case daughters have increased risk of central adiposity and insulin resistance, whereas maternal obesity strongly predicted daughters' BMI percentile and per cent of body fat. Controlling hyperglycaemia in pregnancy and family weight management may provide the key to preventing offspring obesity and glucose intolerance post GDM/GIGT.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle