A life‐course approach to assess psychosocial factors and periodontal disease
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Several models have been used to suggest the role of psychosocial factors in periodontal disease. None have adopted the life-course approach, which emphasizes the importance of exposures over time and at critical points of a person's life. OBJECTIVE: To investigate the relationship between psychosocial factors at two periods of life and periodontal diseases in Brazilian adult females. MATERIAL AND METHODS: The study design was a cross-sectional survey of 330 women randomly selected from a larger sample of mothers whose children participated in a study on chronic oral disease using a life-course framework. Each woman was clinically assessed for the presence of periodontal disease. An interview collected information on socioeconomic, behavioural and family-related factors at two periods of the participant's life (childhood and adulthood). The main outcome variable was loss of periodontal attachment. Data analysis used logistic regression. RESULTS: High levels of periodontal disease were predicted by <4 years of education, past and present smoking, high levels of paternal discipline in childhood and low levels of emotional support in adulthood. The influence of childhood factors was not attenuated by adulthood circumstances. CONCLUSION: Psychosocial factors in childhood and adulthood were associated with high levels of periodontal disease in adulthood.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».