Longitudinal Peripheral Blood Lymphocyte Subsets Correlate with Decreased Disease Activity in Juvenile Dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical characteristics and subsets of peripheral blood lymphocytes (PBL), which correlate with decreased disease activity in patients with juvenile dermatomyositis (JDM). METHODS: Peripheral blood mononuclear cells from 24 patients with JDM were collected at Mayo Clinic Rochester between 2007 and 2011. These were analyzed using fluorescence-activated cell sorting and flow cytometry. Clinical disease activity was determined by visual analog scales (VAS) collected in 2 consecutive visits and correlated with PBL subsets. RESULTS: The change in CD3+CD69+ T cells correlated with the change in global VAS scores. The change in HLA-DR- CD11c+ myeloid dendritic cells also correlated with the change in extramuscular VAS scores. There were trends toward decreased levels of HLA-DR- CD11c+ cells with decreased muscle and global VAS scores, but these did not reach significance. The change in HLA-DR- CD123+ plasmacytoid dendritic cells negatively correlated with the change in muscle VAS scores. Although not statistically significant, decreased levels of CD3-CD16- CD56+ natural killer (NK) cells and HLA-DR- CD86+ myeloid dendritic cells, and increased levels of CD16+CD56- NK cells, correlated with decreased VAS scores. CONCLUSION: Changes in CD3+CD69+ T cells, HLA-DR- CD11c+ myeloid dendritic cells, and HLA-DR- CD123+ plasmacytoid dendritic cells are associated with improved clinical course in JDM and could be used as markers for disease activity, but findings need to be verified in a larger, independent cohort. Lack of significant differences among most of our PBL subsets suggests that lymphocyte phenotyping may be difficult to definitively correlate with disease activity in JDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».