Longitudinal Peripheral Blood Lymphocyte Subsets Correlate with Decreased Disease Activity in Juvenile Dermatomyositis
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the clinical characteristics and subsets of peripheral blood lymphocytes (PBL), which correlate with decreased disease activity in patients with juvenile dermatomyositis (JDM). METHODS: Peripheral blood mononuclear cells from 24 patients with JDM were collected at Mayo Clinic Rochester between 2007 and 2011. These were analyzed using fluorescence-activated cell sorting and flow cytometry. Clinical disease activity was determined by visual analog scales (VAS) collected in 2 consecutive visits and correlated with PBL subsets. RESULTS: The change in CD3+CD69+ T cells correlated with the change in global VAS scores. The change in HLA-DR- CD11c+ myeloid dendritic cells also correlated with the change in extramuscular VAS scores. There were trends toward decreased levels of HLA-DR- CD11c+ cells with decreased muscle and global VAS scores, but these did not reach significance. The change in HLA-DR- CD123+ plasmacytoid dendritic cells negatively correlated with the change in muscle VAS scores. Although not statistically significant, decreased levels of CD3-CD16- CD56+ natural killer (NK) cells and HLA-DR- CD86+ myeloid dendritic cells, and increased levels of CD16+CD56- NK cells, correlated with decreased VAS scores. CONCLUSION: Changes in CD3+CD69+ T cells, HLA-DR- CD11c+ myeloid dendritic cells, and HLA-DR- CD123+ plasmacytoid dendritic cells are associated with improved clinical course in JDM and could be used as markers for disease activity, but findings need to be verified in a larger, independent cohort. Lack of significant differences among most of our PBL subsets suggests that lymphocyte phenotyping may be difficult to definitively correlate with disease activity in JDM.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».