Role of organisational structure in implementation of sedation protocols: a comparison of Canadian and French ICUs
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Use of sedation protocols is associated with fewer mechanical ventilation days in critically ill patients. Canadian intensive care units (ICUs) often have a higher nurse-patient ratio and more specialised training of ICU nurses than French ICUs. Considering these differences, the purpose of this study was to compare implementation of sedation protocols as indicated by frequency of sedation assessment and response to levels of sedation between a Canadian and a French ICU. METHODS: This was a retrospective observational study of 30 patients who were mechanically ventilated for at least 24 h in each of two tertiary care ICUs in Vancouver, Canada and Montpellier, France. The authors tabulated all Richmond Agitation-Sedation Scale scores, frequency of score measurement, target scores, frequency and magnitude of scores that were out of target range, and the response to these scores within 1 h of measurement. Practices between the two hospitals were compared using regression modelling, adjusting for patient age, sex, and Acute Physiology and Chronic Health Evaluation (APACHE) II score. RESULTS: Although sedation scores were measured more frequently in the Canadian ICU, there were fewer appropriate adjustments in medications in response to scores that were outside the target range in this ICU than in the French ICU, which had a lower nurse-patient ratio and no specialised training of nurses (OR 0.26 (95% CI 0.13 to 0.50) for scores that were higher than target, and OR 0.14 (95% CI 0.07 to 0.28) for scores that were lower than target). CONCLUSION: Differences in sedation management between these ICUs are likely related to factors other than nurse-patient ratio or specialised training of ICU nurses.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».