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Enregistrement W2125609034 · doi:10.1002/jbm.a.31001

Preparation of nano‐tentacle polypyrrole with pseudo‐molecular template for ATP incorporation

2006· article· en· W2125609034 sur OpenAlexaff
Yinghong Xiao, Jianfei Che, Chang Ming Li, Chang Q. Sun, Yek. T. Chua, Peter Vee Sin Lee, John H. T. Luong

Notice bibliographique

RevueJournal of Biomedical Materials Research Part A · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiqueConducting polymers and applications
Établissements canadiensNational Research Council CanadaBiotechnology Research Institute
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPolypyrroleMaterials scienceConductive polymerFourier transform infrared spectroscopyAdenosine triphosphateDopantElectrodeChemical engineeringPolymerNanotechnologyDopingPolymerizationOptoelectronicsChemistryOrganic chemistryPhysical chemistryComposite material

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Polypyrrole was electrochemically synthesized onto a gold electrode in the presence of sodium p-toluenesulfonate (TSNa) as the key dopant. Under the optimal synthesis condition, the surface morphology of PPy/TSNa was tailored and exhibited a nano-tentacle structure. The resulting rough and fuzzy morphology greatly enhanced the apparent surface area as well as the polymer film conductivity. Adenosine triphosphate (ATP) was then incorporated in the structure by subsequent ion exchanging. This procedure could be envisaged as pseudo-molecular templating to eliminate several shortcomings associated with physical templating. Fourier transform infrared (FTIR) and ultraviolet-visible (UV-vis) spectroscopy were conducted to investigate the incorporation of ATP. The pronounced rough surface of PPy/TSNa provided a higher density of active sites for ATP binding. The resulting PPy/ATP film exhibited a high charged capacity and lower impedance compared to the bare gold electrode. ATP remained stable in the PPy film; however, a negative bias to the electrode stimulated the conducting polymer to release ATP. This concept could serve as a mechanism for drug delivery and biosensing applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,332

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,046
Tête enseignante GPT0,385
Écart entre enseignants0,339 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations33
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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