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Enregistrement W2125609823 · doi:10.1016/j.cjca.2014.04.021

Echocardiography Underestimates Stroke Volume and Aortic Valve Area: Implications for Patients With Small-Area Low-Gradient Aortic Stenosis

2014· article· en· W2125609823 sur OpenAlexvenueno aff
Calvin Chin, H. Khaw, Elton Luo, Shuwei Tan, Audrey White, David E. Newby, Marc R. Dweck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Cardiology · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueCardiac Valve Diseases and Treatments
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Research FoundationBritish Heart FoundationWellcome Trust
Mots-clésMedicineCardiologyStenosisInternal medicineStroke (engine)Aortic valve stenosisVolume (thermodynamics)Stroke volumeAortic valveRadiologyHeart failureEjection fraction

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Discordance between small aortic valve area (AVA; < 1.0 cm(2)) and low mean pressure gradient (MPG; < 40 mm Hg) affects a third of patients with moderate or severe aortic stenosis (AS). We hypothesized that this is largely due to inaccurate echocardiographic measurements of the left ventricular outflow tract area (LVOTarea) and stroke volume alongside inconsistencies in recommended thresholds. METHODS: One hundred thirty-three patients with mild to severe AS and 33 control individuals underwent comprehensive echocardiography and cardiovascular magnetic resonance imaging (MRI). Stroke volume and LVOTarea were calculated using echocardiography and MRI, and the effects on AVA estimation were assessed. The relationship between AVA and MPG measurements was then modelled with nonlinear regression and consistent thresholds for these parameters calculated. Finally the effect of these modified AVA measurements and novel thresholds on the number of patients with small-area low-gradient AS was investigated. RESULTS: Compared with MRI, echocardiography underestimated LVOTarea (n = 40; -0.7 cm(2); 95% confidence interval [CI], -2.6 to 1.3), stroke volumes (-6.5 mL/m(2); 95% CI, -28.9 to 16.0) and consequently, AVA (-0.23 cm(2); 95% CI, -1.01 to 0.59). Moreover, an AVA of 1.0 cm(2) corresponded to MPG of 24 mm Hg based on echocardiographic measurements and 37 mm Hg after correction with MRI-derived stroke volumes. Based on conventional measures, 56 patients had discordant small-area low-gradient AS. Using MRI-derived stroke volumes and the revised thresholds, a 48% reduction in discordance was observed (n = 29). CONCLUSIONS: Echocardiography underestimated LVOTarea, stroke volume, and therefore AVA, compared with MRI. The thresholds based on current guidelines were also inconsistent. In combination, these factors explain > 40% of patients with discordant small-area low-gradient AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,253
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations75
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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