Association of Metformin, Elevated Homocysteine, and Methylmalonic Acid Levels and Clinically Worsened Diabetic Peripheral Neuropathy
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The severity of peripheral neuropathy in diabetic patients varies for unclear reasons. Long-term use of metformin is associated with malabsorption of vitamin B(12) (cobalamin [Cbl]) and elevated homocysteine (Hcy) and methylmalonic acid (MMA) levels, which may have deleterious effects on peripheral nerves. The intent of this study was to clarify the relationship among metformin exposure, levels of Cbl, Hcy, and MMA, and severity of peripheral neuropathy in diabetic patients. We hypothesized that metformin exposure would be associated with lower Cbl levels, elevated Hcy and MMA levels, and more severe peripheral neuropathy. RESEARCH DESIGN AND METHODS: This was a prospective case-control study of patients with type 2 diabetes and concurrent symptomatic peripheral neuropathy, comparing those who had received >6 months of metformin therapy (n = 59) with those without metformin exposure (n = 63). Comparisons were made using clinical (Toronto Clinical Scoring System and Neuropathy Impairment Score), laboratory (serum Cbl, fasting Hcy, and fasting MMA), and electrophysiological measures (nerve conduction studies). RESULTS: Metformin-treated patients had depressed Cbl levels and elevated fasting MMA and Hcy levels. Clinical and electrophysiological measures identified more severe peripheral neuropathy in these patients; the cumulative metformin dose correlated strongly with these clinical and paraclinical group differences. CONCLUSIONS: Metformin exposure may be an iatrogenic cause for exacerbation of peripheral neuropathy in patients with type 2 diabetes. Interval screening for Cbl deficiency and systemic Cbl therapy should be considered upon initiation of, as well as during, metformin therapy to detect potential secondary causes of worsening peripheral neuropathy.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».