A scoping review of the proximal humerus fracture literature
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Proximal humerus fractures are a common fragility fracture that significantly affects the independence of older adults. The outcomes of these fractures are frequently disappointing and previous systematic reviews are unable to guide clinical practice. Through an integrated knowledge user collaboration, we sought to map the breadth of literature available to guide the management of proximal humerus fractures. METHODS: We utilized a scoping review technique because of its novel ability to map research activity and identify knowledge gaps in fields with diverse treatments. Through multiple electronic database searches, we identified a comprehensive body of proximal humerus fracture literature that was classified into eight research themes. Meta-data from each study were abstracted and descriptive statistics were used to summarize the results. RESULTS: 1,051 studies met our inclusion criteria with the majority of research being performed in Europe (64%). The included literature consists primarily of surgical treatment studies (67%) and biomechanical fracture models (10%). Nearly half of all clinical studies are uncontrolled case series of a single treatment (48%). Non-randomized comparative studies represented 12% of the literature and only 3% of the studies were randomized controlled trials. Finally, studies with a primary outcome examining the effectiveness of non-operative treatment or using a prognostic study design were also uncommon (4% and 6%, respectively). CONCLUSIONS: The current study provides a comprehensive summary of the existing proximal humerus fracture literature using a thematic framework developed by a multi-disciplinary collaboration. Several knowledge gaps have been identified and have generated a roadmap for future research priorities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,045 | 0,123 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,091 | 0,071 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».