Lactate clearance as a useful biomarker for the prediction of all-cause mortality in critically ill patients: a systematic review study protocol
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Arterial lactate is a reflection of balance between lactate production and clearance. Accumulating lactate may be a marker of global hypoxia or hypoperfusion. Lactate clearance is the reduction of lactate concentrations with interventional strategies, and it has been associated with increased risk of death in critically ill patients. However, conflicting results exist, which mandates a systematic review to clarify the association between lactate clearance and clinical outcome. METHODS AND ANALYSIS: Critically ill adult patients will be included in our analysis. This population will include heterogeneous study participants, including patients with sepsis or severe sepsis, trauma, surgical intensive care unit (ICU) patients, and so on. We will search four databases including EBSCO, PubMed, Scopus and ISI Web of knowledge from inception to February 2014. There will be no language restrictions in the electronic search for studies. Newcastle Ottawa Scale for cohort study will be employed to assess the reporting quality of included original studies. We will report pooled relative risk of death for those with lactate clearance and those without. The diagnostic performance of lactate clearance in predicting mortality will be explored by using the hierarchical summary receiver operating characteristic model. ETHICS AND DISSEMINATION: The protocol for the systematic review has been registered in PROSPERO. The study will be disseminated electronically and in print. It will also be presented to conferences related to critical care medicine. TRIAL REGISTRATION NUMBER: CRD42013006511.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».