Determinants of savanna vegetation structure: Insights from <i>Colophospermum mopane</i>
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Savannas are structurally heterogeneous at the local, community‐level scale due to fine‐scale floristic heterogeneity as well as the responses of individual species to underlying environmental variation. The structure of mopane woodland, an arid savanna of southern Africa, is dictated largely by local variation in the relative dominance of tall, single‐stemmed and shorter, multi‐stemmed forms of the dominant tree species, Colophospermum mopane (Kirk ex Benth) Léonhard. Here we evaluate the hypothesis that the existence of these alternative forms of C. mopane, as well as the factors that dictate their distribution at a local scale, are driven by fine‐scale environmental variability in available water. We surveyed trees at four sites in the Kruger National Park of South Africa, in each instance surveying both forms of the species, from both riparian and non‐riparian zones. A survey of genetic variation across our sample (n = 80 individuals), using inter‐simple sequence repeat (ISSR) amplification profiles, indicates that the two forms are not genetically distinct, instead being environmentally determined. While measurements of xylem pressure potentials, determined using a Scholander pressure chamber, show a significant difference between riparian and non‐riparian zones, there is no significant difference between the two growth forms. Although this seems paradoxical in view of the prevalence of tree and shrub form mopane at riparian and non‐riparian sites, respectively, we speculate that such a pattern may emerge through the interaction of moisture stress and top‐down controls, such as those imposed by large mammal browsing and fire.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».