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Enregistrement W2125621484 · doi:10.1139/f00-012

Variations in pallial organs and eulatero-frontal cirri in response to high particulate matter concentrations in the oyster <i>Crassostrea gigas</i>

2000· article· en· W2125621484 sur OpenAlexvenueno aff
Laurent Barillé, Joël Haure, Bruno Cognie, Anne Boiron Leroy

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Fisheries and Aquatic Sciences · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMarine Bivalve and Aquaculture Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCrassostreaAdductor musclesBayOysterBiologyTurbidityGillPacific oysterTurbidity currentAnatomyEcologyFisheryGeologyOceanographyFish <Actinopterygii>

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Variations in gill, palp, and adductor muscle areas and in the length and spacing of eulatero-frontal cirri (EFC) were investigated in specimens of the Japanese oyster (Crassostrea gigas) within the same bay in two nearby sites (15 km) differing in turbidity. Significant variations occurred on a small geographical scale. In particular, individuals from the higher turbidity zone had smaller gills and larger labial palps. For a standard oyster (1 g dry body weight), gill area was 25% larger in oysters from the low-turbidity zone, while palp area was 66% larger in oysters from the high-turbidity zone. No difference was observed for total adductor muscle area. Intersite differences in the mean length of EFC and in the distance between two adjacent cirri sampled on ordinary filaments in the midregion of the gill were studied by image analysis. Cirri tended to be longer and more evenly spaced in oysters from the higher turbidity zone, although differences were not significant at the 5% probability level. The geometric characteristics of the EFC were apparently not modified in response to high turbidity, although the wide individual variability observed may have prevented detection of ciliary adaptation.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,012

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,207
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations47
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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