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Enregistrement W2125622204 · doi:10.9790/0853-13228890

Telemedicine and Teleradiology in Saudi Arabia

2014· article· en· W2125622204 sur OpenAlexaboutno aff
Maha Esmeal Ahmed Esmeal, Mwahib Sid Ahmed Mohammed Osman Aldosh

Notice bibliographique

RevueIOSR Journal of Dental and Medical Sciences · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTelemedicine and Telehealth Implementation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNajran UniversityKyung Hee University
Mots-clésTelemedicineTeleradiologyMedicineEconomic shortageRural areaMedical emergencyHealth careQuality (philosophy)Developing countryVideoconferencingInformation and Communications TechnologyBusinessTelecommunicationsEconomic growthGovernment (linguistics)World Wide WebComputer science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Telemedicine offers the potential to alleviate the severe shortage of medical specialists in developing countries and promises to alleviate some of the difficulties rural doctors and hospitals have in accessing specialist advice in Saudi Arabia.Telemedicine programs between remote rural hospitals and central hospitals have been successfully implemented in Canada, USA, Australia and in Saudi Arabia.In all these countries telemedicine has allowed the specialist to come to the patient rather than the patient's having to travel vast distances to visit the specialist.There is an acute shortage of radiologists in rural regions of the country, particularly in southern region of Saudi Arabia, therefore applications include Teleradiology, Telepathology and teleconferencing between rural hospitals and central hospitals which is ideally suited to the development of a national telemedicine network.Nearly half a century ago, telemedicine was disregarded for being an unwieldy, unreliable and unaffordable technology.Rapidly evolving telecommunications and information technologies have provided a solid foundation for telemedicine as a feasible, dependable and useful technology.enhanced access to healthcare via telemedicine will be achieved only with the ubiquitous distribution of telemedicine systems networks.In fact, the need for increased access to healthcare, lower cost for healthcare and increased quality of such care is generally inversely related to populations or regions economic status.To achieve enhanced access in our educational fields, these systems must become more affordable and both the public and private sectors must assume their respective shares in this investment and also use full point in medical educational filed.This paper describes and clarify the role of Telemedicine and Teleradiology in education .Through identifying the relevant literature and provide suggestion that might be implemented and consider in the near future.Researchers expect that this study will enhance the level of understanding and meaning of telemedicine among stakeholders, new entrants researchers and students and eventually enabling a better quality of life.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,028

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,356
Écart entre enseignants0,327 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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