E-cigarettes: online survey of UK smoking cessation practitioners
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Use of e-cigarettes (inhalable vapour producing battery powered devices that aim to simulate tobacco cigarettes), is rising in a number of countries, but as yet none of these products are regulated as medicinal devices or available as smoking cessation treatments. Smokers seeking support from health professionals to stop smoking are interested in e-cigarettes and may be buying them to aid a quit attempt. Determining what smokers are asking, and what health professionals think about these products may have implications for smoking treatment services in a number of countries. METHODS: Stop smoking service advisors, managers and commissioners in the United Kingdom were asked to take part in two surveys on e-cigarettes. Data was analysed from 587 practitioners who completed a survey in 2011 and 705 practitioners who completed a repeat survey in 2013. Responses to multiple choice questions and free text comments were analysed. RESULTS: Responding practitioners reported that interest in, and use of, e-cigarettes is growing among adults seeking help to stop smoking in the UK. In 2013 91% of respondents reported that interest in e-cigarettes had grown in the past year and whilst in 2011, 2% of respondents reported a 'quarter to a half' of their clients saying that they were regularly using e-cigarettes, by 2013 this had increased to 23.5% (p < .001). Responding practitioners' views towards e-cigarettes became more positive between the first and second surveys (15% strongly agreed/agreed in 2011 that 'e-cigarettes are a good thing' rising to 26% in 2013). However, they continued to have concerns about the products. In particular, analysis of free text responses suggested practitioners were unsure about safety or efficacy for smoking cessation, and were worried that smokers may become dependent on the products. Practitioners were also aware of the potential of e-cigarettes to undermine smokers' willingness to use evidence-based methods to stop, and to challenge policies aiming to denormalise tobacco smoking. CONCLUSIONS: Health professionals are asking for reliable and accurate information on e-cigarettes to convey to smokers who want to quit. Randomized controlled trials and ongoing surveillance of e-cigarette use and its consequences for smoking cessation rates and smoking treatment services are required.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».