Tissue-specific resistance to cancer development in the rat: phenotypes of tumor-modifier genes
Notice bibliographique
Résumé
Resistance to carcinogenesis in the rat is both strain- and tissue-specific. The phenotypic characteristics of resistance in the mammary gland, liver and peripheral nervous system (PNS) are strikingly similar. In all three tissues, initiation is intact with subsequent formation of preneoplastic cells and lesions. In the mammary gland and PNS, activation of the Ha-ras and neu proto-oncogenes, respectively, takes place. A number of different modifier genes are involved in resistance, many of which appear to be tissue-specific in their action with no overlap between strains. A single resistance phenotype, however, involving the formation, growth and subsequent loss of preneoplastic lesions is common to all three tissues of resistant strains. In the PNS, there is evidence that preneoplastic cells are eliminated by apoptosis or immunosurveillance. In the mammary gland and liver, the immune system is not involved in the loss of preneoplastic lesions and there are no clear differences between susceptible and resistant strains in the kinetics of proliferation and apoptosis of preneoplastic cells. The evidence to date favors a mechanism in which preneoplastic cells from these tissues undergo a process of remodeling/redifferentiation to yield cells with a normal phenotype. Identification of human homologues of rodent tumor-modifier genes will result in a better understanding of cancer development and potentially provide new strategies for prevention and therapy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».