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Enregistrement W2125634326 · doi:10.1353/ces.2008.0002

Stigmatized Ethnicity, Public Health, and Globalization

2008· article· en· W2125634326 sur OpenAlexvenueaboutno aff
S. Harris Ali

Notice bibliographique

RevueCanadian ethnic studies · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueCrime, Deviance, and Social Control
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGlobalizationEthnic groupMoral panicPublic healthStigma (botany)CriminologySociologyPolitical sciencePsychologyMedicineLawPsychiatryAnthropology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The prejudicial linking of infection with ethnic minority status has a long-established history, but in some ways this association may have intensified under the contemporary circumstances of the "new public health" and globalization. This study analyzes this conflation of ethnicity and disease victimization by considering the stigmatization process that occurred during the 2003 outbreak of Severe Acute Respiratory Syndrome (SARS) in Toronto. The attribution of stigma during the SARS outbreak occurred in multiple and overlapping ways informed by: (i) the depiction of images of individuals donning respiratory masks; (ii) employment status in the health sector; and (iii) Asian-Canadian and Chinese-Canadian ethnicity. In turn, stigmatization during the SARS crisis facilitated a moral panic of sorts in which racism at a cultural level was expressed and rationalized on the basis of a rhetoric of the new public health and anti-globalization sentiments. With the former, an emphasis on individualized self-protection, in the health sense, justified the generalized avoidance of those stigmatized. In relation to the latter, in the post-9/11 era, avoidance of the stigmatized other was legitimized on the basis of perceiving the SARS threat as a consequence of the mixing of different people predicated by economic and cultural globalization. Le fait préjudiciable de lier ensemble infection et minorité ethnique est établi depuis longtemps dans l'histoire, mais cette association semble s'être intensifiée d'une certaine manière dans les circonstances actuelles de la «nouvelle santé publique» et de la mondialisation. Dans cette étude, nous analysons cet assemblage d'ethnicité et de victimisation liée à la maladie, en examinant le processus de stigmatisation qui a émergé lorsque le symptôme respiratoire aigu grave (SRAG) s'est déclaré en 2003 à Toronto. Au cours de cette éclosion du SRAG, la désignation des boucs émissaires s'est faite de manières multiples qui se recoupaient les unes les autres : (i) la représentation visuelle de personnes portant des masques respiratoires, (ii) le statut d'emploi dans le secteur de la santé et (iii) l'ethnicité canadienne asiatique ou sinocanadienne. Par ailleurs, la stigmatisation pendant la crise du SRAG a ouvert la voie à une sorte de panique morale permettant au racisme de s'exprimer et de se rationaliser au niveau culturel à partir d'une rhétorique de nouvelle santé publique et de sentiments anti-mondialisation. En ce qui concerne ces derniers, l'emphase portée sur une autoprotection individuelle au sens sanitaire a justifié une mise à l'écart généralisée des personnes stigmatisées. Cette mise à l'écart dans le contexte de l'après-onze septembre a légitimisé le fait d`éviter tout Autre stigmatisé, en s'appuyant sur la perception de la menace du SRAG, vue comme une conséquence du mélange de peuples divers, tel que prêché par la mondialisation économique et culturelle.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,922
Score d'incertitude au seuil0,154

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0060,022
Communication savante0,0060,002
Science ouverte0,0000,006
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,317
Tête enseignante GPT0,438
Écart entre enseignants0,121 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations38
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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