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Enregistrement W2125642272 · doi:10.1139/juvs-2015-0003

Proper flight technique for using a small rotary-winged drone aircraft to safely, quickly, and accurately survey raptor nests

2015· article· en· W2125642272 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
venuePublié dans une revue dont le pays d'attache est le Canada.

Notice bibliographique

RevueJournal of Unmanned Vehicle Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueAvian ecology and behavior
Établissements canadiensMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésButeoDroneNest (protein structural motif)AeronauticsAccipitridaeShot (pellet)Flexibility (engineering)GeographyComputer scienceRemote sensingEcologyBiologyEngineeringPredationMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Small rotary-winged unmanned aerial vehicles or “drones” mounted with a small video camera were successful in surveying the nest contents of four species of raptor, including Osprey (Pandion haliaetus), Bald Eagle (Haliaeetus leucocephalus), Ferruginous Hawk (Buteo regalis), and Red-tailed Hawk (B. jamaicensis) in an accurate and safe manner when the proper flight technique was employed. A total of 110 surveys were completed in 2013 and 2014 with quality images of nest contents obtained in 106 or (96.4%) of flights. A successful and safe flight requires two personnel: the pilot who controls the aircraft and the spotter who monitors the behaviour of the adult birds defending the nest and keeps the pilot updated on all potentially dangerous interactions between aircraft and the birds. With the video camera recording, the aircraft is flown above the nest to a predetermined location that allows an unobscured camera shot of the nest. This technique can be readily adapted to a variety of habitat types and species. The accuracy of data obtained combined with the flexibility, low cost, and speed of this technique make it a useful technological alternative to the safety risks and obtrusiveness associated with traditional survey techniques.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,124
Score d'incertitude au seuil0,641

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,205 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle