Diagnosis of Human Immunodeficiency Virus Infection Using an Immunoglobulin E-Based Assay
Notice bibliographique
Résumé
Immunoglobulin assays that are sensitive and specific for detecting human immunodeficiency virus type 1 (HIV-1) infection are especially important in developing countries where PCR and viral culture may not be readily available. Immunoglobulin E (IgE), which is elevated in HIV-1 infection, is the only antibody that does not cross the placenta, making it potentially valuable for viral detection in both children and adults. This study developed an assay for detection of HIV specific IgE antibodies in adults. A total of 170 serum samples from 170 adults (116 HIV positive and 54 HIV negative) were analyzed. Serum or plasma samples were treated by using the protein G affinity method. The HIV status was determined by using two IgG enzyme-linked immunosorbent assays (ELISAs) and one Western blot evaluation. The IgE enzyme immunoassay test for HIV-1 correctly identified the HIV status in 98.8% of the samples (168 of 170). One false-positive and one false-negative test occurred with the IgE ELISA, as well as with the IgG ELISA test but were correctly identified by the IgE test. Analysis of the data demonstrated a high specificity (99%) and sensitivity (99%) of the IgE test, with 95% confidence intervals. The IgE assay appears to be sensitive and specific, suggesting that IgE-specific antibodies offer an effective method to detect HIV-1 infection in adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».