Sharp changes in tobacco products affordability and the dynamics of smoking prevalence in various social and income groups in Ukraine in 2008–2012
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: To curb the tobacco epidemic, successful implementation of tobacco control measures should take into account how specific demographic groups react to particular policies. In 2005-2010, Ukraine experienced a sharp decline in smoking prevalence. In 2008-2010, several excise tax hikes combined with the economic recession resulted in a sharp reduction of tobacco product affordability, but in 2011-2012 tax increases were rather moderate. The aim of the current research was to investigate how smoking prevalence in various gender, social and income groups in Ukraine changed in response to differing tobacco taxation policies in 2008-2012. METHODS: The State Statistics Service of Ukraine annual household surveys among the population aged 12 years and older, which include questions about smoking, were used. The aggregate data from the annual household surveys datasets of 2008-2012 were analyzed. RESULTS: The decline in general smoking prevalence was much steeper in 2008-2010 - 3.2 percentage points in two years, while in two subsequent years it constituted only 0.6 percentage points. Smoking prevalence declined in all age, social, and income groups in 2008-2010. However, in 2011-2012 smoking prevalence continued to decline mainly among young and poor people, while some older and more affluent smokers apparently relapsed to smoking. CONCLUSIONS: Short-term and long-term price responsiveness of tobacco demand by socioeconomic status of population groups in low--and middle--income countries like Ukraine could be rather different for poor and more affluent people. Tobacco excise tax hikes have great potential in reducing smoking prevalence, especially in young and less affluent people, however they should also be supported by effective and available smoking cessation services.
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».