Failure of montelukast to reduce sputum eosinophilia in high-dose corticosteroid-dependent asthma
Notice bibliographique
Résumé
Sputum eosinophilia is a sensitive predictor of benefit from corticosteroid treatment. Montelukast is a cysteinyl leukotriene antagonist, which also reduces sputum and blood eosinophils. The present study examined the possibility that montelukast has an added eosinophil-lowering effect in subjects with asthma who are corticosteroid responsive but relatively corticosteroid resistant. A total of 14 clinically stable adults with asthma requiring minimum treatment with a high-dose inhaled steroid or prednisone, with baseline sputum eosinophilia (> or =5%), were randomised to receive 4 weeks of 10 mg montelukast or placebo daily in a double-blind crossover trial. The primary outcome was the effect of treatment on the percentage of sputum eosinophils. Secondary outcomes were changes in the blood eosinophil count, symptoms, forced expiratory volume in one second, peak expiratory flow and the need for salbutamol. The median (interquartile range, i.e. 75th-25th centile) for sputum eosinophils at baseline was 15.7% (22). The effect of adding montelukast was not significantly different from that of placebo, sputum eosinophils being 9.3% (18.9) after montelukast and 11.3% (22.8) after placebo. No difference was detected on secondary outcomes. No crossover interactions were observed. In conclusion, the addition of montelukast to existing high-dose corticosteroid therapy in subjects with asthma with elevated sputum eosinophils does not provide additional attenuation of airway eosinophilia.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».