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Enregistrement W2125660863 · doi:10.46743/1540-580x/2015.1521

Usefulness of the ManageMed Screen (MMS) and the Screening for Self-Medication Safety Post Stroke (S5) for Assessing Medication Management Capacity for Clients Post-Stroke

2015· article· en· W2125660863 sur OpenAlexaboutno aff
Jessica Bolduc, Regula H. Robnett

Notice bibliographique

RevueInternet Journal of Allied Health Sciences and Practice · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueMusculoskeletal pain and rehabilitation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMontreal Cognitive AssessmentStroke (engine)MedicinePopulationPhysical therapyCognitionRehabilitationOccupational therapyCognitive impairmentPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Occupational therapists need to efficiently and accurately screen a client’s medication management capacity, especially for clients post-stroke. Most therapists are not aware of, nor do they utilize specific assessments for, medication management capacity. The purpose of this pilot study was to compare the results of the ManageMed Screen (MMS), the Screening for Self-Medication Safety Post Stroke (S5), and the Montreal Assessment of Cognition (MoCA) on a population of rehabilitation clients post-stroke to determine the usefulness of the medication assessment tools in clinical practice. These screens were designed for use in occupational therapy practice among other healthcare professions: the MMS was validated for the general adult population, the S5 for clients post-stroke, and the MoCA is a cognitive screen used with adult clients with a variety of diagnoses including stroke. The MoCA was used to explore the potential relationship between cognition and medication management capacity. Study participants included five clients post-stroke and three occupational therapists. Clients were screened by the occupational therapists with the MMS, S5, and MoCA, and clinicians also participated in a focus group to assess their perceived usefulness of the screens. Results demonstrated that the MMS score compared to the S5 score was not statistically significant (r=.671, p=.215). There is no established consistency between the MoCA and MMS given these five clients. The MMS score was correlated to the MoCA score and was not found to be significant at a value of .205 with p=.741. The S5 score was also correlated to the MoCA score using SPSS and was found to have a non-significant value of -.287 and p=.640. Additionally, through a focus group, clinicians deemed both the MMS and S5 as useful, but felt the MMS was a more useful screen for their clinical practice with regard to efficient and practical use with clients post-stroke in a rehabilitation setting.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,015
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,782
Score d'incertitude au seuil0,531

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0150,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,067
Tête enseignante GPT0,380
Écart entre enseignants0,312 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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