Effect of fish oil on arrhythmias and mortality: systematic review
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To synthesise the literature on the effects of fish oil-docosahexaenoic acid (DHA) and eicosapentaenoic acid (EPA)-on mortality and arrhythmias and to explore dose response and formulation effects. DESIGN: Systematic review and meta-analysis. DATA SOURCES: Medline, Embase, the Cochrane Library, PubMed, CINAHL, IPA, Web of Science, Scopus, Pascal, Allied and Complementary Medicine, Academic OneFile, ProQuest Dissertations and Theses, Evidence-Based Complementary Medicine, and LILACS. Studies reviewed Randomised controlled trials of fish oil as dietary supplements in humans. DATA EXTRACTION: The primary outcomes of interest were the arrhythmic end points of appropriate implantable cardiac defibrillator intervention and sudden cardiac death. The secondary outcomes were all cause mortality and death from cardiac causes. Subgroup analyses included the effect of formulations of EPA and DHA on death from cardiac causes and effects of fish oil in patients with coronary artery disease or myocardial infarction. DATA SYNTHESIS: 12 studies totalling 32 779 patients met the inclusion criteria. A neutral effect was reported in three studies (n=1148) for appropriate implantable cardiac defibrillator intervention (odds ratio 0.90, 95% confidence interval 0.55 to 1.46) and in six studies (n=31 111) for sudden cardiac death (0.81, 0.52 to 1.25). 11 studies (n=32 439 and n=32 519) provided data on the effects of fish oil on all cause mortality (0.92, 0.82 to 1.03) and a reduction in deaths from cardiac causes (0.80, 0.69 to 0.92). The dose-response relation for DHA and EPA on reduction in deaths from cardiac causes was not significant. CONCLUSIONS: Fish oil supplementation was associated with a significant reduction in deaths from cardiac causes but had no effect on arrhythmias or all cause mortality. Evidence to recommend an optimal formulation of EPA or DHA to reduce these outcomes is insufficient. Fish oils are a heterogeneous product, and the optimal formulations for DHA and EPA remain unclear.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,005 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».