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Enregistrement W2125665155 · doi:10.4141/cjps06012

Responses of <i>Medicago sativa</i> and <i>M. falcata </i> type alfalfas to different defoliation times and grass competition

2008· article· en· W2125665155 sur OpenAlexvenueno aff
John Hendrickson, Mark A. Liebig, J. D. Berdahl

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Plant Science · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiqueRuminant Nutrition and Digestive Physiology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAgronomyClipping (morphology)ForbRangelandBiologyBiomass (ecology)Medicago sativaForageProductivityGrazingCompetition (biology)AnthesisCultivarGrasslandEcology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Incorporating alfalfa into rangelands can enhance the quantity and quality of forage production. We evaluated the impact of clipping timing and selective clipping on two M. falcata (Anik and Yellowhead) and one M. sativa type alfalfas (Vernal) near Mandan, North Dakota, USA. Cultivars were space-planted into an existing mixed grass prairie and clipped at the mid-bud, flower or flower and subsequent vegetative stages. In each clipping treatment, half of the plots had only the alfalfa clipped and half had both the alfalfa and the associated native vegetation clipped. Plots without alfalfa were also included to evaluate the impact of alfalfa on grass and forb biomass. Including Yellowhead increased total productivity by 38 to 185% without lowering the productivity of the grass or forb biomass components. Plots with Yellowhead produced 17 to 26% more total biomass than the next highest entry every year. In 2003 and 2005, alfalfa biomass was increased 1.5 to 2.7 times by clipping only alfalfa in the flower and regrowth stages compared with a mid-bud clipping of only alfalfa. Vernal and Yellowhead generally produced more total biomass when clipping was deferred to the flower stage, but clipping Anik in the mid-bud stage produced as much or more total biomass than did the later clipping treatments. Selective clipping of the alfalfa did not have a consistent impact on yield. Yellowhead appeared to be a good choice for incorporating into rangelands. Producers with Yellowhead or Vernal should consider delaying defoliation until flowering to maximize productivity. Key words: Grazing-type alfalfa, hay-type alfalfa, defoliation timing, biomass productivity

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,025
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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