MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W2125665941 · doi:10.1111/cge.12149

Rates of risk‐reducing surgery in Israeli <i><scp>BRCA1</scp></i> and <i><scp>BRCA2</scp></i> mutation carriers

2013· article· en· W2125665941 sur OpenAlexaff
Yael Laitman, Y Vaisman, Dana Feldman, Limor Helpman, M Gitly, Shani Paluch Shimon, Raanan Berger, Liat Cohen, SA Narod, Eitan Friedman

Notice bibliographique

RevueClinical Genetics · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueBRCA gene mutations in cancer
Établissements canadiensWomen's College Hospital
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineProphylactic MastectomyMastectomyOophorectomyBreast cancerGenetic testingGynecologyOvarian cancerProphylactic SurgeryBRCA mutationFamily historyMutationOncologyCancerInternal medicineSurgeryHysterectomyGeneticsBiologyGene

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The frequency of BRCA1 and BRCA2 mutations is higher in Israel than in almost all other countries. One strategy to reduce the burden of hereditary breast and ovarian cancers is to offer genetic testing followed by risk-reducing surgery (mastectomy and salpingo-oophorectomy) for mutation carriers. The extent to which Israeli women who carry mutations undergo these surgeries is not well characterized. Israeli women who are BRCA1 or BRCA2 mutation carriers and followed at a single high-risk clinic were asked to complete a questionnaire detailing their clinical histories at the time of genetic results disclosure and a follow-up questionnaire was completed 18 or more months thereafter. A total of 205 mutation carriers completed the questionnaires. Of 170 women with no cancer history, 84 (49%) had a risk-reducing bilateral salpingo-oophorectomy and 22 (13%) had a risk-reducing mastectomy. Five of 35 (14.3%) women with breast cancer opted for contralateral mastectomy. Approximately one half of Israeli women with a BRCA1 or BRCA2 mutation opt for risk-reducing oophorectomy, but the rate of risk-reducing mastectomy is only 13%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,330
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,320
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2013
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueClinical GeneticsMême sujetBRCA gene mutations in cancerTravaux en français237 207