Rates of risk‐reducing surgery in Israeli <i><scp>BRCA1</scp></i> and <i><scp>BRCA2</scp></i> mutation carriers
Notice bibliographique
Résumé
The frequency of BRCA1 and BRCA2 mutations is higher in Israel than in almost all other countries. One strategy to reduce the burden of hereditary breast and ovarian cancers is to offer genetic testing followed by risk-reducing surgery (mastectomy and salpingo-oophorectomy) for mutation carriers. The extent to which Israeli women who carry mutations undergo these surgeries is not well characterized. Israeli women who are BRCA1 or BRCA2 mutation carriers and followed at a single high-risk clinic were asked to complete a questionnaire detailing their clinical histories at the time of genetic results disclosure and a follow-up questionnaire was completed 18 or more months thereafter. A total of 205 mutation carriers completed the questionnaires. Of 170 women with no cancer history, 84 (49%) had a risk-reducing bilateral salpingo-oophorectomy and 22 (13%) had a risk-reducing mastectomy. Five of 35 (14.3%) women with breast cancer opted for contralateral mastectomy. Approximately one half of Israeli women with a BRCA1 or BRCA2 mutation opt for risk-reducing oophorectomy, but the rate of risk-reducing mastectomy is only 13%.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».