The Alpine Cushion Plant Silene acaulis as Foundation Species: A Bug’s-Eye View to Facilitation and Microclimate
Notice bibliographique
Résumé
Alpine ecosystems are important globally with high levels of endemic and rare species. Given that they will be highly impacted by climate change, understanding biotic factors that maintain diversity is critical. Silene acaulis is a common alpine nurse plant shown to positively influence the diversity and abundance of organisms--predominantly other plant species. The hypothesis that cushion or nurse plants in general are important to multiple trophic levels has been proposed but rarely tested. Alpine arthropod diversity is also largely understudied worldwide, and the plant-arthropod interactions reported are mostly negative, that is,. herbivory. Plant and arthropod diversity and abundance were sampled on S. acaulis and at paired adjacent microsites with other non-cushion forming vegetation present on Whistler Mountain, B.C., Canada to examine the relative trophic effects of cushion plants. Plant species richness and abundance but not Simpson's diversity index was higher on cushion microsites relative to other vegetation. Arthropod richness, abundance, and diversity were all higher on cushion microsites relative to other vegetated sites. On a microclimatic scale, S. acaulis ameliorated stressful conditions for plants and invertebrates living inside it, but the highest levels of arthropod diversity were observed on cushions with tall plant growth. Hence, alpine cushion plants can be foundation species not only for other plant species but other trophic levels, and these impacts are expressed through both direct and indirect effects associated with altered environmental conditions and localized productivity. Whilst this case study tests a limited subset of the membership of alpine animal communities, it clearly demonstrates that cushion-forming plant species are an important consideration in understanding resilience to global changes for many organisms in addition to other plants.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».