Multi-professional education in diabetes
Notice bibliographique
Résumé
Multi-professional education (MPE) is a forward-looking educational strategy that is both innovative and clinically needed. The primary goal of this program was to assess the potential of MPE in diabetes care. Objectives included knowledge increase in type 2 diabetes care and examining the effect of uni-professional versus multi-professional small groups on learning outcomes. A total of 61 baccalaureate nursing students, four pharmacy students and 56 family practice residents participated in a half-day program. Participants were randomly assigned to multi-versus uni-professional groups. A questionnaire assessing knowledge, attitudes and perceived role responsibilities was anonymously completed in a pre-test/post-test manner. The program was delivered in two sessions that combined larger and small group activities. Quantitative data were analyzed using repeated measures Anova/Manova, Wilcoxon signed rank and Pearson chi-square tests. Participants and educators showed interest in multi-professional education. While no change in knowledge was found, moderate changes in attitudes (with a lessening of attitudinal differences) and significant changes in perceptions of role (from uni-professional responsibility to shared responsibilities) were noted. Nurses in uni-professional groups demonstrated the greatest attitudinal and role perception changes. The contribution of the patient as teacher was prominent. Further exploration and rigorous analysis of the utility of MPE in diverse settings is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,017 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».