The 1846 Repeal of the Corn Laws: Insights from a Classification Tree Approach
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Prime Minister Robert Peel was forced to resign in 1846 over the Repeal of the Corn Laws. Far from being a relatively unimportant piece of agricultural legislation, the Corn Laws, and their continuance, formed part of the ideology of the Conservative Party of the time. By proposing to Repeal the Corn Laws, Sir Robert was attacking the beliefs on which his party had won victory in the 1841 General Election. The result was a serious split within the Conservative Party over the Corn Laws. The majority of Conservatives voted against their own government, while 114 ‘Peelite’ Conservatives voted with Peel and the government. Why those particular Conservative Members decided to split away from their colleagues has been the subject of a large amount of research, mostly with ‘demand-side’ models which assume that the MP is little more than a mouthpiece for constituency interests. Peel's 1845 motion, a year before Repeal, to increase the yearly grant to the Irish Catholic seminary at Maynooth created very large controversy, and a backbench rebellion in which half of his own party voted against the government. As with Repeal, Maynooth passed only because the Opposition party decided to side with the government. This article uses principal component analysis and a classification tree analysis for the first time to show that while Conservative Members were voting with constituency interests in mind, their previous voting record over Maynooth is an overlooked and important predictor.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle